Tự chủ AI bắt đầu từ khả năng làm chủ cả chuỗi
Tự chủ AI là năng lực phát triển, vận hành và quản trị trí tuệ nhân tạo dựa trên hạ tầng, dữ liệu và công nghệ có thể kiểm soát, thay vì chỉ sử dụng sản phẩm do bên khác cung cấp. Tại Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026 ở TP.HCM, diễn ra từ ngày 26 đến 29/10, Tập đoàn Công nghệ CMC giới thiệu hệ sinh thái sản phẩm và giải pháp AI C-Product “make in Vietnam”. Ông Lê Minh, Giám đốc Công nghệ CMC TS, đồng thời tham gia phiên thảo luận về năng lực tự chủ AI, tập trung vào hạ tầng, dữ liệu, công nghệ và quản trị. Điểm đáng chú ý không nằm riêng ở màn ra mắt sản phẩm, mà ở cách CMC đặt ứng dụng vào một câu chuyện lớn hơn: muốn có AI Việt Nam đủ sức tạo giá trị, phải làm chủ được những điều kiện khiến AI hoạt động, từ tính toán và dữ liệu đến khả năng triển khai trong thực tế.
C-Product đưa AI đến gần bài toán vận hành
CMC giới thiệu sáu giải pháp: CLEX, C-GOV, C-AGENT, CIVAMS, CMC AI Box và CMC AI Vision. Danh mục này hướng đến cơ quan nhà nước, doanh nghiệp và đô thị thông minh, với các nhu cầu như xử lý thông tin, tra cứu tri thức, hỗ trợ quản lý và điều hành, cũng như hoạt động sản xuất, kinh doanh. Đây là hướng đi hợp lý: năng lực AI chỉ có ý nghĩa khi được gắn với công việc cụ thể, thay vì dừng ở trình diễn mô hình. Với người dân, tác động có thể đến qua dịch vụ công và cách chính quyền tiếp nhận, xử lý thông tin; với doanh nghiệp, giá trị nằm ở quy trình vận hành hiệu quả hơn. CMC cũng định vị các giải pháp trong bối cảnh địa phương triển khai mô hình chính quyền hai cấp. Tuy vậy, việc có nhiều sản phẩm chưa tự chứng minh được hiệu quả; kết quả thực tế sẽ phụ thuộc vào khả năng tích hợp, chất lượng dữ liệu và mức độ phù hợp với từng đơn vị.
Hạ tầng và dữ liệu mới là nền móng của hệ sinh thái AI
Một hệ sinh thái AI không thể bền vững nếu chỉ có lớp ứng dụng. CMC nhấn mạnh tự chủ còn bao gồm khả năng quản trị, kiểm soát dữ liệu và bảo đảm năng lực hạ tầng. Theo định hướng được chia sẻ tại diễn đàn, hạ tầng AI cần có năng lực tính toán hiệu năng cao, trung tâm dữ liệu và mạng truyền dẫn để phục vụ nghiên cứu, huấn luyện và triển khai mô hình. Nói cách khác, sản phẩm C-Product là phần người dùng nhìn thấy, còn sức cạnh tranh lâu dài phụ thuộc vào nền móng phía sau: dữ liệu có được tổ chức và bảo vệ tốt không, hệ thống có vận hành ổn định không, và doanh nghiệp có đủ năng lực phát triển, quản trị công nghệ hay không. Trong giai đoạn AI chuyển thành một phần của hạ tầng kinh tế số, lợi thế không chỉ thuộc về bên có mô hình mạnh, mà còn thuộc về bên kết nối được dữ liệu và vận hành công nghệ hiệu quả.
Tự chủ AI là bài toán phối hợp, không phải cuộc đua đơn lẻ
Đề xuất của CMC cần được nhìn trong bối cảnh Việt Nam tìm cách nâng cao năng lực AI nội địa. Tự chủ không thể là mục tiêu của riêng một nhà cung cấp: bài toán còn liên quan đến hạ tầng tính toán, dữ liệu, nhân lực, nghiên cứu, quản lý và phối hợp giữa Nhà nước, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, trường đại học. Vì thế, vai trò của doanh nghiệp như CMC là quan trọng nhưng chưa đủ; cơ chế hợp tác cởi mở và những bài toán thực tế để cùng giải quyết cũng cần được thúc đẩy. CMC cho biết sẽ tiếp tục phát triển giải pháp theo chiến lược AI-X và định hướng “Make in Vietnam – Made by CMC”, gắn sản phẩm với nhu cầu ứng dụng. Đây là cam kết đáng theo dõi qua năng lực triển khai và kết quả sử dụng, chứ không chỉ qua danh mục sản phẩm. Tự chủ AI sẽ thành hiện thực khi hạ tầng, dữ liệu, công nghệ và quản trị cùng phát triển; C-Product có thể là một mắt xích, nhưng thành công phụ thuộc vào cả hệ sinh thái.
